Andres Dario Moreno Barbosa
Profesor de Cátedra

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  • Université de Nice in cotutelle with Universidad de los Andes
  • Ph.D., Doctorat en Informatique, 2015. Mention trés honorable
  • Fields: Recommender systems, supervised learning, privacy
  • Universidad de los Andes
  • M.Sc, Information and communications technology, 2008
  • B.A, Computer and systems engineer, 2006.

Interests and Research lines:

Sistemas de recomendación Privacidad Data science
  • PROGRAMA DE MODELO DE IDENTIFICACIÓN DE POTENCIALES OMISOS DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA 471 1 USANDO CLÚSTERING JERÁRQUICO Software

    2019

    Villamil M, Moreno A, Castellanos Camilo, Perez B, Mojica A, Peña F, Ortiz J, Alonso J. PROGRAMA DE MODELO DE IDENTIFICACIÓN DE POTENCIALES OMISOS DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA 471 1 USANDO CLÚSTERING JERÁRQUICO. DIRECCION NACIONAL DE DERECHO DE AUTOR. (2019) - 2019

  • PROGRAMA DE SOFTWARE DENOMINADO IDENTIFICACIÓN DE POSIBLES OMISOS DE LAS ACTIVIDADES ECONÓMICAS 4711 1 Y 6810 Y ESTIMACIÓN DE BASE GRAVABLE PARA EL CÁLCULO DEL IMPUESTO DE ICA Software

    2019

    Villamil M, Lozano F, Franco C, Moreno A, Castellanos Camilo, Perez B, Mojica A, Peña F, Ortiz J, Alonso J. PROGRAMA DE SOFTWARE DENOMINADO IDENTIFICACIÓN DE POSIBLES OMISOS DE LAS ACTIVIDADES ECONÓMICAS 4711 1 Y 6810 Y ESTIMACIÓN DE BASE GRAVABLE PARA EL CÁLCULO DEL IMPUESTO DE ICA. DIRECCION NACIONAL DE DERECHO DE AUTOR. (2019) - 2019

  • PROGRAMA DE SOFTWARE TITULADO PRIORIZACIÓN DE ZONAS Y DIRECCIONES A VISITAR EN EL PROCESO DE REGISTRO EMPRESARIAL Software

    2019

    Villamil M, Castellanos Camilo, Perez B, Moreno A, Peña F, Mojica A, Lozano F. PROGRAMA DE SOFTWARE TITULADO PRIORIZACIÓN DE ZONAS Y DIRECCIONES A VISITAR EN EL PROCESO DE REGISTRO EMPRESARIAL. DIRECCION NACIONAL DE DERECHO DE AUTOR. (2019) - 2019

  • MODELO DE PRONOSTICO DE RESPONSABLES DE IMPUESTO DE SOBRETASA A LA GASOLINA CON ALTO POTENCIAL DE SER FISCALIZADO (FISCAGAS) Software

    2018

    Villamil M, Moreno A. MODELO DE PRONOSTICO DE RESPONSABLES DE IMPUESTO DE SOBRETASA A LA GASOLINA CON ALTO POTENCIAL DE SER FISCALIZADO (FISCAGAS). DIRECCION NACIONAL DE DERECHO DE AUTOR. (2018) - 2018

  • Tax Fraud Detection for Under-Reporting Declarations Using an Unsupervised Machine Learning Approach Capítulo en Memoria

    2018

    Roux D, Perez B, Figueroa C, Moreno A, Villamil M, Perez B. (2018) Tax Fraud Detection for Under-Reporting Declarations Using an Unsupervised Machine Learning Approach. ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery \&\#38; Data Mining (ISBN 978-1-4503-5552-0) London, Inglaterra. - 2018

  • Architecture for a Colombian data cube using satellite imagery for environmental applications Artículo

    2017

    Bravo G, Castro H, Moreno A, Ariza-Porras, Christian, Galindo G, Cabrera E, Valbuena S, Lozano-Rivera P. (2017) Architecture for a Colombian data cube using satellite imagery for environmental applications. Communications in Computer and Information Science (ISSN 1865-0929) 735 (17), pp. 227-241. - 2017

  • CDCol: A Geoscience Data Cube that Meets Colombian Needs Artículo

    2017

    Ariza-Porras, Christian, Bravo G, Villamizar M, Moreno A, Castro H, Galindo G, Cabrera E, Valbuena S, Lozano-Rivera P. (2017) CDCol: A Geoscience Data Cube that Meets Colombian Needs. Communications in Computer and Information Science (ISSN 1865-0929) 735 (7), pp. 87-99. - 2017

  • Clinical Data Analysis: An Opportunity to Compare Machine Learning Methods Artículo

    2016

    Salcedo-Bernal A., Villamil M, Moreno A. (2016) Clinical Data Analysis: An Opportunity to Compare Machine Learning Methods. Procedia Computer Science (ISSN 1877-0509) 100 (-), pp. 731-738. - 2016

  • Client-Side Hybrid Rating Prediction for Recommendation Capítulo en Memoria

    2014

    Moreno A, Castro H, Riveil M. (2014) Client-Side Hybrid Rating Prediction for Recommendation. User Modeling, Adaptation and Personalization. 22nd International Conference, UMAP 2014 User Modeling, Adaptation, and Personalization (ISBN 978-3-319-08785-6) Aalborg, Dinamarca. - 2014

  • Hybrid model rating prediction with linked open data for recommender systems Artículo

    2014

    Moreno A, Ariza-Porras, Christian, Lago P, Claudia Jiménez-Guarín, Castro H, Riveil M. (2014) Hybrid model rating prediction with linked open data for recommender systems . Communications in Computer and Information Science (ISSN 1865-0929) 475-2014 (1), pp. 193-198. - 2014

  • Privacy-enabled scalable recommender systems Tesis

    2014

    Moreno A .(2014). Privacy-enabled scalable recommender systems. Trabajo Dirigido por: Castro H - 2014

  • Decentralized recommender systems for mobile advertisement Evento

    2011

    Moreno A, Castro H, Riveil M. Decentralized recommender systems for mobile advertisement. (2011) - 2011

  • Simple time-aware and social-aware user similarity for a KNN-based recommender system Capítulo de libro

    2011

    Moreno A, Castro H, Riveil M. (2011) Simple time-aware and social-aware user similarity for a KNN-based recommender system. proceedings of the CAMRa '11 Proceedings of the 2nd Challenge on Context-Aware Movie Recommendation (ISBN 978-1-4503-0825-0) pp. 36-38. ACM - 2011

  • Context semantic filtering for mobile advertisement Artículo

    2010

    Moreno A, Castro H, Riveil M. (2010) Context semantic filtering for mobile advertisement. Lecture Notes in Computer Science (ISSN 0302-9743) 6428 (1), pp. 677-681. - 2010

2011-10

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2011-20

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2012-10

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2013-20

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2014-10

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2014-20

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2015-10

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2015-20

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2016-10

LENGUAJES Y MÁQUINAS

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2016-20

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2017-10

LAB. ESTRUCTURAS DATOS

ESTRUCTURAS DE DATOS

2017-20

SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

LENGUAJES Y MÁQUINAS

ESTRUCTURAS DE DATOS

LAB. ESTRUCTURAS DATOS

2018-10

SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2018-20

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2019-10

LENGUAJES Y MÁQUINAS

SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

2019-20

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. II

ESTRUCTURAS DE DATOS

2020-10

SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

2020-20

ESTRUCTURAS DE DATOS

2021-10

SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN