Andres Dario Moreno Barbosa
Profesor de Cátedra

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  • Université de Nice in cotutelle with Universidad de los Andes
  • Ph.D., Doctorat en Informatique, 2015. Mention trés honorable
  • Fields: Recommender systems, supervised learning, privacy
  • Universidad de los Andes
  • M.Sc, Information and communications technology, 2008
  • B.A, Computer and systems engineer, 2006.

Interests and Research lines:

Sistemas de recomendación Privacidad Data science
  • MODELO DE PRONOSTICO DE RESPONSABLES DE IMPUESTO DE SOBRETASA A LA GASOLINA CON ALTO POTENCIAL DE SER FISCALIZADO (FISCAGAS) Software

    2018

    Villamil M, Moreno A. MODELO DE PRONOSTICO DE RESPONSABLES DE IMPUESTO DE SOBRETASA A LA GASOLINA CON ALTO POTENCIAL DE SER FISCALIZADO (FISCAGAS). DIRECCION NACIONAL DE DERECHO DE AUTOR. (2018) - 2018

  • Tax Fraud Detection for Under-Reporting Declarations Using an Unsupervised Machine Learning Approach Capítulo en Memoria

    2018

    Roux D, Perez B, Figueroa C, Moreno A, Villamil M, Perez B. (2018) Tax Fraud Detection for Under-Reporting Declarations Using an Unsupervised Machine Learning Approach. ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery \&\#38; Data Mining (ISBN 978-1-4503-5552-0) London, Inglaterra. - 2018

  • Architecture for a Colombian data cube using satellite imagery for environmental applications Artículo

    2017

    Bravo G, Castro H, Moreno A, Ariza-Porras, Christian, Galindo G, Cabrera E, Valbuena S, Lozano-Rivera P. (2017) Architecture for a Colombian data cube using satellite imagery for environmental applications. Communications in Computer and Information Science (ISSN 1865-0929) 735 (17), pp. 227-241. - 2017

  • CDCol: A Geoscience Data Cube that Meets Colombian Needs Artículo

    2017

    Ariza-Porras, Christian, Bravo G, Villamizar M, Moreno A, Castro H, Galindo G, Cabrera E, Valbuena S, Lozano-Rivera P. (2017) CDCol: A Geoscience Data Cube that Meets Colombian Needs. Communications in Computer and Information Science (ISSN 1865-0929) 735 (7), pp. 87-99. - 2017

  • Clinical Data Analysis: An Opportunity to Compare Machine Learning Methods Artículo

    2016

    Salcedo-Bernal A., Villamil M, Moreno A. (2016) Clinical Data Analysis: An Opportunity to Compare Machine Learning Methods. Procedia Computer Science (ISSN 1877-0509) 100 (-), pp. 731-738. - 2016

  • Client-Side Hybrid Rating Prediction for Recommendation Capítulo en Memoria

    2014

    Moreno A, Castro H, Riveil M. (2014) Client-Side Hybrid Rating Prediction for Recommendation. User Modeling, Adaptation and Personalization. 22nd International Conference, UMAP 2014 User Modeling, Adaptation, and Personalization (ISBN 978-3-319-08785-6) Aalborg, Dinamarca. - 2014

  • Hybrid model rating prediction with linked open data for recommender systems Artículo

    2014

    Moreno A, Ariza-Porras, Christian, Lago P, Claudia Jiménez-Guarín, Castro H, Riveil M. (2014) Hybrid model rating prediction with linked open data for recommender systems . Communications in Computer and Information Science (ISSN 1865-0929) 475-2014 (1), pp. 193-198. - 2014

  • Privacy-enabled scalable recommender systems Tesis

    2014

    Moreno A .Privacy-enabled scalable recommender systems. (2014). Trabajo Dirigido por: Castro H - 2014

  • Decentralized recommender systems for mobile advertisement Evento

    2011

    Moreno A, Castro H, Riveil M. Decentralized recommender systems for mobile advertisement. (2011) - 2011

  • Simple time-aware and social-aware user similarity for a KNN-based recommender system Capítulo de libro

    2011

    Moreno A, Castro H, Riveil M. (2011) Simple time-aware and social-aware user similarity for a KNN-based recommender system. proceedings of the CAMRa '11 Proceedings of the 2nd Challenge on Context-Aware Movie Recommendation (ISBN 978-1-4503-0825-0) pp. 36-38. ACM - 2011

  • Context semantic filtering for mobile advertisement Artículo

    2010

    Moreno A, Castro H, Riveil M. (2010) Context semantic filtering for mobile advertisement. Lecture Notes in Computer Science (ISSN 0302-9743) 6428 (1), pp. 677-681. - 2010

2011-10

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2011-20

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2012-10

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2013-20

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2014-10

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2014-20

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2015-10

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2015-20

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2016-10

LENGUAJES Y MÁQUINAS

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

2016-20

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. I

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2017-10

LAB. ESTRUCTURAS DATOS

ESTRUCTURAS DE DATOS

2017-20

SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

LENGUAJES Y MÁQUINAS

ESTRUCTURAS DE DATOS

LAB. ESTRUCTURAS DATOS

2018-10

SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2018-20

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2019-10

LENGUAJES Y MÁQUINAS

SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

2019-20

ALGORITMICA Y PROGR. OBJ. II

ESTRUCTURAS DE DATOS

2020-10

SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

2020-20

ESTRUCTURAS DE DATOS

2021-10

SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN