Nelson Andrés Sánchez Otálora
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Master of Systems and Computing Engineering Marzo 2019 Bachelor of Mathematics Octubre 2018 Bachelor of Systems and Computing Engineering Octubre 2017 Publicaciones: O. N. A. Sánchez and R. F. De la Rosa, "Path planning and following using genetic algorithms to solve the multi-travel salesman problem in dynamic scenarios," 2017 18th International Conference on Advanced Robotics (ICAR), Hong Kong, 2017, pp. 204-209. doi: 10.1109/ICAR.2017.8023519.

Intereses y líneas de Investigación:

  • Diseño y análisis formales de algoritmos
  • Gamifiación y métodos de enseñanzas en aulas
  • Robótica móvil y sistemas autónomos
  • Interacción humano robot
  • Realidad aumentada y realidad virtual

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2018-10

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IT CONSULTING CLUB

  • Definición y Seguimiento de Rutas Tridimensionales para Drones apoyados en Realidad Virtual Tesis

    2018

    Sanchez N.A. .Definición y Seguimiento de Rutas Tridimensionales para Drones apoyados en Realidad Virtual. (2018). Trabajo Dirigido por: De la Rosa F - 2018

  • Lógicas multi-variadas, lógicas difusas, y sus fundamentos en aplicaciones a sistemas informáticos Tesis

    2018

    Sanchez N.A. .Lógicas multi-variadas, lógicas difusas, y sus fundamentos en aplicaciones a sistemas informáticos. (2018). Trabajo Dirigido por: Martinez M - 2018

  • Path Planning and Following using Genetic Algorithms to Solve the Multi-Travel Salesman Problem in Dynamic Scenarios Capítulo en Memoria

    2017

    Sanchez N.A., De la Rosa F. (2017) Path Planning and Following using Genetic Algorithms to Solve the Multi-Travel Salesman Problem in Dynamic Scenarios. 18th International Conference on Advanced Robotics Proceedings of 18th International Conference on Advanced Robotics (ISBN 978-1-5386-3156-0) Hong Kong, Hong Kong. - 2017

  • Planeación y seguimiento de caminos a través de algoritmos genéticos para el problema de agente viajero con múltiples agentes robots móviles en escenarios dinámicos Tesis

    2016

    Sanchez N.A. .Planeación y seguimiento de caminos a través de algoritmos genéticos para el problema de agente viajero con múltiples agentes robots móviles en escenarios dinámicos. (2016). Trabajo Dirigido por: De la Rosa F - 2016