Silvia Takahashi Rodríguez
Profesor Asociado

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      Oficina: ML 705

      Correo:

      Extensión: 2870

  • Ph.D. en Ciencias de la Computación, Tulane University, Louisiana, Estados Unidos
  • Master of Science, Tulane University, New Orleans, Estados Unidos
  • Ingeniera de Sistemas y Computación, Universidad de los Andes, Colombia

Intereses y líneas de Investigación:

  • Diseño e implementación de lenguajes
  • Reingeniería de software
  • Semántica de lenguajes

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  • OUT OF STEP: Code clone detection for mobile apps across different language codebases Artículo

    2024

    Jimenez S, Gordana R, Takahashi S, N. Cardozo. (2024) OUT OF STEP: Code clone detection for mobile apps across different language codebases. Science of Computer Programming (ISSN 0167-6423) 236 (103112), pp. 1-21. - 2024

  • Análisis de dos algoritmos de Reinforcement Learning aplicados a OpenAi Gym Retro Tesis

    2023

    .(2023). Análisis de dos algoritmos de Reinforcement Learning aplicados a OpenAi Gym Retro. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2023

  • Aplicando técnicas de aprendizaje profundo al juego de ritmo "Osu!" Tesis

    2023

    .(2023). Aplicando técnicas de aprendizaje profundo al juego de ritmo "Osu!". Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2023

  • Comparative study of SAC and PPO in multi-agent reinforcement learning using unity ML-agents Tesis

    2023

    .(2023). Comparative study of SAC and PPO in multi-agent reinforcement learning using unity ML-agents. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2023

  • Cross-language Clone Detection for Mobile Apps Capítulo en Memoria

    2023

    Jimenez S, Gordana R, Takahashi S, N. Cardozo. (2023) Cross-language Clone Detection for Mobile Apps. IBERO-AMERICAN CONFERENCE ON SOFTWARE ENGINEERING Proceedings of the 26th Ibero-American Conference on Software Engineering (ISBN 978-1-7138-5558-3) Montevideo, Uruguay. - 2023

  • Machine Learning como herramienta para predecir resultados de Formula 1 Tesis

    2023

    .(2023). Machine Learning como herramienta para predecir resultados de Formula 1. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2023

  • NEAT for video game learning: advancing agent intelligence through evolutionary algorithms Tesis

    2023

    .(2023). NEAT for video game learning: advancing agent intelligence through evolutionary algorithms. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2023

  • NEAT implementation for adapting neural networks applied to ATARI Asteroids Tesis

    2023

    .(2023). NEAT implementation for adapting neural networks applied to ATARI Asteroids. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2023

  • Red neuronal convolucional para separar basura Tesis

    2023

    .(2023). Red neuronal convolucional para separar basura. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2023

  • Uso de redes neuronales para predecir mercados financieros Tesis

    2023

    .(2023). Uso de redes neuronales para predecir mercados financieros. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2023

  • A Machine learning approach for forecasting financial bubbles Tesis

    2022

    .(2022). A Machine learning approach for forecasting financial bubbles. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2022

  • Applying Q learning algorithm to the game of Tetris Tesis

    2022

    .(2022). Applying Q learning algorithm to the game of Tetris. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2022

  • Creación de música clásica con Deep Learning Tesis

    2022

    .(2022). Creación de música clásica con Deep Learning. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2022

  • Desarrollo de un chatbot como apoyo a la experiencia del cliente en un hotel en Colombia Tesis

    2022

    .(2022). Desarrollo de un chatbot como apoyo a la experiencia del cliente en un hotel en Colombia. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2022

  • Extendiendo GOLD Tesis

    2022

    .(2022). Extendiendo GOLD. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2022

  • Impacto de constantes en algoritmo q-learning en pac-man Tesis

    2022

    .(2022). Impacto de constantes en algoritmo q-learning en pac-man. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2022

  • Implementación de algoritmo NEAT (Neuroevolución Por Topologías Aumentadas) para agentes inteligentes en PacMan Tesis

    2022

    .(2022). Implementación de algoritmo NEAT (Neuroevolución Por Topologías Aumentadas) para agentes inteligentes en PacMan. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2022

  • Optimización de hiperparámetros en la arquitectura Viton-GAN Tesis

    2022

    .(2022). Optimización de hiperparámetros en la arquitectura Viton-GAN. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2022

  • Semáforos inteligentes con redes neuronales convolucionales Tesis

    2022

    .(2022). Semáforos inteligentes con redes neuronales convolucionales. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2022

  • Uso de deep reinforcement Learning en Pacman Tesis

    2022

    .(2022). Uso de deep reinforcement Learning en Pacman. Trabajo Dirigido por: Takahashi S - 2022

2015-10

MATEMÁTICA ESTRUCTURAL Y LÓGIC

LENGUAJES Y MÁQUINAS

ALGORIT.BIOLOGIA COMPUTACIONAL

INT ARTIFICIAL Y CONOCIMIENTO

2015-20

MATEMÁTICA ESTRUCTURAL Y LÓGIC

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2016-10

AGENTES INTELIGENTES

MATEMÁTICA ESTRUCTURAL Y LÓGIC

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2016-20

MATE ESTRUCTU Y LÓGIC (INGLES)

LENGUAJES Y MÁQUINAS

MATEMÁTICA ESTRUCTURAL Y LÓGIC

2017-10

MATE ESTRUCTU Y LÓGIC (INGLES)

PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2017-20

MATE ESTRUCTU Y LÓGIC (INGLES)

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2018-10

MATE ESTRUCTU Y LÓGIC (INGLES)

LENGUAJES Y MÁQUINAS

AGENTES INTELIGENTES

2018-20

LENGUAJES Y MÁQUINAS

MATE ESTRUCTU Y LÓGIC (INGLES)

2019-10

MATE ESTRUCTU Y LÓGIC (INGLES)

LENGUAJES Y MÁQUINAS

LENGUAJES Y MÁQUINAS (INGLÉS)

2019-20

LENGUAJES Y MÁQUINAS (INGLÉS)

LENGUAJES Y MÁQUINAS

MATE ESTRUCTU Y LÓGIC (INGLES)

2020-10

LENGUAJES Y MÁQUINAS

LENGUAJES Y MÁQUINAS (INGLÉS)

MATE ESTRUCTU Y LÓGIC (INGLES)

2020-20

LENGUAJES Y MÁQUINAS

LENGUAJES Y MÁQUINAS (INGLÉS)

AGENTES INTELIGENTES

MATEMÁTICA ESTRUCTURAL Y LÓGIC

2021-10

LENGUAJES Y MÁQUINAS

MATE ESTRUCTU Y LÓGIC (INGLES)

LENGUAJES Y MÁQUINAS (INGLÉS)

2021-20

LENGUAJES Y MÁQUINAS (INGLÉS)

MATE ESTRUCTU Y LÓGIC (INGLES)

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2022-10

PROYECTO DE GRADO

MATEMÁTICA ESTRUCTURAL Y LÓGIC

MATE ESTRUCTU Y LÓGIC (INGLES)

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2022-20

LENGUAJES Y MÁQUINAS (INGLÉS)

MATE ESTRUCTU Y LÓGIC (INGLES)

MATEMÁTICA ESTRUCTURAL Y LÓGIC

PROYECTO DE GRADO

2023-10

PROYECTO DE GRADO

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS COMPUT

LENGUAJES Y MÁQUINAS (INGLÉS)

2023-20

PROYECTO DE GRADO

LENGUAJES Y MÁQUINAS

LENGUAJES Y MÁQUINAS (INGLÉS)

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS COMPUT

2024-10

LENGUAJES Y MÁQUINAS (INGLÉS)

PROYECTO DE GRADO

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS COMPUT

LENGUAJES Y MÁQUINAS

2024-20

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS COMPUT

LENGUAJES Y MÁQUINAS

PROYECTO DE GRADO

LENGUAJES Y MÁQUINAS (INGLÉS)

2025-10

LENGUAJES Y MÁQUINAS

LENGUAJES Y MÁQUINAS (INGLÉS)

PROYECTO DE GRADO

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS COMPUT

 

 

Education

Degree Discipline Institution Year
Ph.D Computer Science Tulane University 1994
M.Sc Computer Science Tulane University 1991
B.Sc Systems and Computing Engineering Universidad de los Andes 1987

 

Academic experience

Institution Rank Tittle (chair, coordinator, etc.) When

(ex. 1995-1997)

 Full time or part-time
Universidad de los Andes Associate Professor — 1999-Present FT
Universidad de los Andes Assistant Professor — 1991-1999 FT

 

Non-academic experience

Company or entity Title Brief description of position When (ex. 1995-1997) Full time or part-time
Avant! Senior Software Engineer   2001 (on leave from Uniandes) FT

 

Certifications or professional registrations

Colombia, Professional Card: Systems and Computing Engineering.

 

Current membership in professional organizations

  1. ACM member

 

Honors and awards

  1. Interamerican Development Bank/ Colciencias 1992
  2. Fulbright Scholarship 1989

 

Service activities (within and outside of the institutions) 

  1. (2009-2010) School of Engineering Disciplinary Comittee
  2. (2003-2009) Coordinator of Graduate Academic Affairs, Systems and Computing Engineering Department
  3. (1994-1996) Coordinator of Undergraduate Academic Affairs, Systems and Computing Engineering Department
  4. Colciencias evaluation committees (Ph.D.Scholarships, Ph.D. Programs)
  5. Colombian Department of Education (Evaluation Committee to determine funding of new programs)

 

List of the most important publications and presentations from the past five years

  1. Takahashi S, Sotelo A. “GOLD: A Graph Oriented Language Implemented using the Eclipse Xtext FrameWork”. Splash – ETX 2015 Proceedings of the on Eclipse Technology eXchange (ISBN 978-1-4503-3904-9) Pittsburgh, Estados Unidos. 2015.
  2. Tellez Sanchez Andres Felipe, Takahashi S, Rueda S, Aranda Juan Manuel. “A Metamodel for MicroGrid Communication Networks”. IEEE LATINCOM Workshop 2014 IEEE Latin-America Conference on Communications (LATINCOM) (ISBN 978-1-4799-6737-7) Cartagena, Colombia. 2014.
  3. Diaz D, Marcus A, Bavota G, Oliveto R, Takahashi S, De Lucia A. “Using Code Ownership to Improve IR-based Traceability Link Recovery”. ICPC 2013 21st International Conference on Program Comprehension (ISBN 978-1-4673-3092-3) San Francisco, Estados Unidos. 2013.
  4. Takahashi S, Ñañez P. “Nueva metodología para diseño de redes internas de distribución de agua potable”. XXV Congreso Latinoamericano de Hidráulica (LAD) Memoria XXV Congreso Latinoamericano de Hidráulica 2012 (ISBN 978-9968-933-06-3) San Jose, Costa Rica. 2012.
  5. Saldarriaga J, Takahashi S, Hernandez F, Escobar M. “Multi-objective water distribution system design using an expert algorithm”. Computing and Control in the Water Industry – Urban Water Management: Challenges and Opportunities Urban Water Management (ISBN 0953914089) Inglaterra. 2011.

 

List the most recent professional development activities

—

 

Percentage of time available for research or scholarly activities

Teaching 60%, Research 20% and Curricular Committee 20%.

 

Percentage of time committed to the program

100% (Full Time)

 

 

    Notas de Cursos:

  • Lenguajes y máquinas
  • Ejercicios Resueltos : Matemática Estructural y Lógica